# СИНТЕЗ — все статьи для SmartRep

Единая база прочитанных публикаций с метаданными. Обновлять по мере прочтения.

## Формат

| # | Статья | Год | Венью | Tier | Директория | Relevance | Direction | Код | Прочитано |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | [[2023_zhu_motionbert\|Zhu et al. — MotionBERT]] | 2023 | ICCV | A* | 2_pose_estimation | 5 | ABC | ✓ | ☐ |
| 2 | [[2022_tong_videomae\|Tong et al. — VideoMAE]] | 2022 | NeurIPS | A* | 4_self_supervised_motion | 4 | A | ✓ | ☐ |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**Легенда:**
- **Tier:** A*/A/B по CORE (конференции), Q1/Q2/Q3/Q4 (журналы)
- **Relevance:** 1-5, где 5 — прямо про нашу задачу
- **Direction:** A / B / C / ABC / — (связь с кандидатной проблемой)
- **Код:** ✓ (доступен), ☐ (нет)
- **Прочитано:** ✓ / ☐

---

## Сводная статистика (обновлять после добавления ≥10 статей)

- Всего статей: 0
- Прочитано: 0
- По директориям:
  - 1_datasets: 0
  - 2_pose_estimation: 0
  - 3_motion_temporal: 0
  - 4_self_supervised_motion: 0
  - 5_few_shot_adaptation: 0
  - 6_edge_deployment: 0
  - 7_physics_biomechanics: 0
  - 8_action_quality_assessment: 0
  - 9_validation_methods: 0
  - 10_related_systems: 0
- По tier:
  - A*/Q1: 0
  - A/Q2: 0
  - B/Q3: 0
  - прочее: 0
- По году:
  - 2024-2026: 0
  - 2022-2023: 0
  - до 2022: 0

---

## Ключевые BibTeX

Накапливать по мере добавления. Финально сохранить в `SmartRep.bib` для использования в статьях и заявке.

```bibtex
% место для BibTeX
```

---

## Заметки по процессу

### Приоритет чтения (обновлять еженедельно)

**Неделя 1:**
- [ ] Fit3D (Fieraru 2021) — критический датасет
- [ ] FLAG3D (Tang 2023)
- [ ] MotionBERT (Zhu 2023)
- [ ] RTMPose (Jiang 2023)
- [ ] Musculus.app — собрать всё, что есть в открытом доступе

**Неделя 2:**
- [ ] VideoMAE + VideoMAEv2
- [ ] HuMoR (Rempe 2021)
- [ ] Pose Trainer (Chen 2020)
- [ ] USDL / MUSDL AQA
- [ ] Bland & Altman 1986

**Неделя 3:**
- [ ] ProtoNet, TRX, OTAM
- [ ] Kanko 2021 validation
- [ ] OpenCap (Uhlrich 2023)
- [ ] TENT, MEMO TTA

**Неделя 4:**
- [ ] Edge backbones: EfficientFormer, MobileOne, FastViT
- [ ] Quantization: LSQ, AWQ
- [ ] Distillation: DistilPose
- [ ] Закрытие gap'ов по SOTA-таблицам
