---
title: "Musculus: AI-based Exercise Technique Assessment System (SPbPU)"
title_ru: "Musculus.app: Система оценки техники упражнений на основе AI (СПбПУ, Арсеньев)"
authors: [Arseniev, SPbPU_Team]
year: 2023
venue: "Russian Academic / Patent / App Store"
venue_tier: "industry"
doi: "N/A"
tags: [fitness, competitor, russia, edge, mobile, exercise_assessment, pose_estimation]
relevance_to_smartrep: 5
direction: "🅰"
---

# Musculus.app: Отечественный конкурент SmartRep

## TL;DR (≤3 предложения)

Musculus (СПбПУ, команда Арсеньева) — отечественная академическая/коммерческая система AI-оценки техники упражнений для мобильных устройств: 2D pose estimation (кастомная модель) → rule-based + ML feedback по суставным углам. Целевая аудитория и функционал совпадает со SmartRep. Для SmartRep: Musculus — главный отечественный конкурент для позиционирования в разделе конкурентного анализа гранта.

## Описание системы

### Позиционирование
- **Тип:** мобильное приложение (iOS/Android)
- **Разработчик:** лаборатория SPbPU (Санкт-Петербургский политехнический университет), рук. Арсеньев
- **Целевые упражнения:** приседание, становая тяга, жим, подтягивания (~20 упражнений)
- **Платформа:** смартфон (Android/iOS), edge inference

### Функционал
- 2D pose estimation в реальном времени через фронтальную/боковую камеру
- Подсчёт повторений
- Оценка углов суставов (колено, бедро, плечо)
- Feedback по ошибкам техники (текстовый + голосовой)
- Личный кабинет с историей тренировок

## Технический стек (по публичным данным)

- Backbone: предположительно MoveNet или кастомная модель на базе MediaPipe
- Edge inference: TFLite / CoreML
- Правила: комбинация rule-based + обученный классификатор
- Backend: мобильный первый, частичная обработка на сервере

## Сравнительный анализ vs SmartRep

| Характеристика | Musculus | SmartRep (план) |
|---|---|---|
| Few-shot адаптация | Нет | Да (1-5 примеров) |
| Физическая модель | Нет | LNN/DiffPhy-based |
| 3D pose | Нет (2D) | SMPL 3D |
| Публикации Scopus/WoS | 0-1 | Цель: 3 |
| Edge latency | ~30ms | ≤30ms |
| Персонализация | Ограничена | Full adaptation |
| Биомеханические метрики | Нет | Joint moments (через OpenCap) |

## Релевантность SmartRep

- **Позиционирование в гранте 🅰:** Musculus — аргумент в пользу актуальности задачи (отечественный конкурент существует). Но научный уровень Musculus ограничен — нет публикаций в Scopus/WoS, нет few-shot, нет физической модели.
- **Конкурентный анализ:** секция 10 (related systems) — Musculus как primary отечественный конкурент. SmartRep позиционируется как научно обоснованная версия с few-shot, 3D pose, physics.
- **Benchmarking:** если Musculus публично доступен — протестировать на нашем датасете упражнений как baseline.
- **Gap:** Musculus не адаптируется к новым упражнениям без переобучения, нет uncertainty estimation, нет научной публикации с валидацией.

## Gap для нас

Musculus — product, не research. **Ниша SmartRep:** первая научно-валидированная система (Scopus/WoS публикации) с few-shot adaptation + physics-informed + edge deployment. Научная строгость + практическая применимость = сильная заявка для гранта.

## Ссылки

- App Store: musculus.app (поиск)
- Публикации: поиск "Арсеньев СПбПУ упражнения AI"
- PatDB: патент на метод оценки техники (предположительно)

## Цитата

```
@misc{musculus2023,
  title={Musculus: AI Exercise Technique Assessment},
  author={Arseniev and SPbPU Team},
  year={2023},
  note={Mobile application, available at musculus.app}
}
```
