# SmartRep — литературный анализ

Подготовка заявки v2 в РНФ после отказа заявки № 26-21-20137.

**Тема (предварительно):** Анализ техники силовых упражнений на основе компьютерного зрения и нейросетевых архитектур для мобильных устройств.

**Кандидатные научные проблемы (см. `1_lit_research/СИНТЕЗ_рекомендации_научной_проблемы.md`):**
- 🅰 **Self-Supervised Action Quality Assessment** для edge (без разметки ошибок)
- 🅱 **Few-Shot Adaptation** к новому упражнению (3-5 эталонных повторов)
- 🅲 **Physics-Informed Pose Refinement** для биомеханики (физически допустимые позы)

## Структура

```
0_prompts/              — шаблоны для анализа статей (Claude / GPT)
1_lit_research/
  1_datasets/           — pose, motion, AQA, fitness, MoCap бенчмарки
  2_pose_estimation/    — 2D/3D оценка поз на edge
  3_motion_temporal/    — временные модели над позами
  4_self_supervised_motion/   — SSL для видео/поз [🅰]
  5_few_shot_adaptation/      — meta-learning, TTA [🅱]
  6_edge_deployment/    — квантизация, дистилляция, mobile
  7_physics_biomechanics/     — physics-aware pose [🅲]
  8_action_quality_assessment/  — AQA методы
  9_validation_methods/ — Bland-Altman, ICC, MoCap agreement
  10_related_systems/   — коммерческие и академические аналоги
  СИНТЕЗ_*.md           — сводные документы
```

## Правила работы

- Каждая статья в формате `[год]_первый_автор_короткое_название.md` (например, `2023_zhu_motionbert.md`).
- В начале каждой заметки — frontmatter с метаданными (см. `0_prompts/prompt_анализ_статьи.md`).
- Ссылки между статьями через `[[wikilinks]]` — для построения графа в Obsidian.
- После прочтения 5+ статей в директории — обновлять `_index.md` (краткий summary + гэпы).
- Еженедельно синхронизировать `СИНТЕЗ_gap_analysis_SOTA.md`.

## Приоритет чтения (week 1)

1. 🔥 `1_datasets/` — понять, с чем вообще работать (Fit3D, Fitness-AQA, Human3.6M)
2. 🔥 `2_pose_estimation/` — RTMPose, BlazePose, MoveNet, MotionBERT
3. 🔥 `10_related_systems/` — Musculus.app, Pose Trainer, ExerSense (прямые конкуренты — критично для §4.5 заявки)
4. 8_action_quality_assessment/ — чтобы понять, что такое AQA и какие подходы существуют
5. 4_self_supervised_motion/ — если склоняетесь к 🅰
6. 5_few_shot_adaptation/ — если 🅱
7. 7_physics_biomechanics/ — если 🅲
