first commit

This commit is contained in:
Azidaan
2026-05-04 09:49:45 +03:00
commit 8dda4328a7
273 changed files with 52880 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,93 @@
## Что это и зачем
**Motion Capture (MoCap) ground truth** — эталонные траектории суставов человека, полученные с точностью ±1 мм профессиональной системой (Vicon, Qualisys, OptiTrack — инфракрасные камеры + светоотражающие маркеры на теле, либо безмаркерные Theia3D / Captury). Это «золотой стандарт» биомеханики.
Нужен, чтобы ответить на вопрос: **насколько ваша pose estimation из смартфона согласуется с реальной биомеханикой?** Без него ваши «углы в коленном суставе» — числа без калибровки, и рецензенты это сразу увидят (Э2 это и сделал).
---
## Что с ним публиковать
- **MAE по углам суставов** в градусах vs MoCap (целевое ≤5° для клинически значимых суставов)
- **Bland-Altman plots** для соглашения методов
- **ICC (intraclass correlation)** ≥0.75 для согласованности
- **Correlation coefficient** Pearson r ≥0.90
Это стандартный набор для публикации в Journal of Biomechanics, Gait & Posture, Sensors (Q1-Q2), IEEE TNSRE.
---
## Варианты получить MoCap ground truth
### 🅰 Собственная лаборатория
**Стоимость:** Vicon 8-камерный ~1015 млн. руб., Qualisys ~8 млн., OptiTrack ~5 млн. **Вывод:** недостижимо в рамках гранта 1,5 млн./год. **Отбрасываем.**
### 🅱 Партнёрство с университетом/клиникой (основной путь)
Российские организации с MoCap-инфраструктурой:
- **РГУФКСМиТ** (Москва) — кафедра биомеханики, Vicon
- **НГУ им. Лесгафта** (СПб) — Qualisys + силовые платформы
- **СПбПУ** — лаборатория нейробиомехатроники (как раз те, кого вы в заделе цитируете — Арсеньев, Мисник)
- **ЦНИИТО им. Приорова** (Москва) — клиническая биомеханика
- **ФМБА России** (Центр спортивной медицины)
- **ЮФУ** (Ростов) — кафедры физвоспитания / биофизики (географически ближе к ДНР)
- **КубГУФКСТ** (Краснодар) — спортивная биомеханика
**Формат сотрудничества для заявки:**
- Письмо о научном сотрудничестве с указанием: «предоставление доступа к MoCap-лаборатории, запись эталонного датасета из N участников × M упражнений»
- Можно прописать оплату услуг MoCap через статью «НИР сторонних организаций» сметы (до 15% суммы гранта ≈ 225 тыс. руб./год — хватит на ~50 часов MoCap-сессий)
- Совместная публикация → биомеханик из партнёра становится соавтором Q1-статьи, что закрывает и ваш публикационный гэп
### 🅲 IMU-сенсоры (дешёвая альтернатива)
**Что:** носимые инерционные сенсоры (акселерометр + гироскоп + магнитометр).
- **Xsens MVN Awinda** — 17 сенсоров, ~2 млн. руб. (дорого)
- **Perception Neuron Studio** — ~600 тыс.
- **Собственная сборка на BNO085** — ~50 тыс. за комплект из 7 IMU
**Плюсы:** портативно, можно в любом спортзале, не нужна партнёрская лаборатория. **Минусы:** точность по углам ±35° (не суб-миллиметр), сильный drift за >30 сек, магнитные помехи от тренажёров. **Вывод:** reasonable второй эшелон валидации. В смету закупок `п. 4.12` можно прописать ~100150 тыс. руб.
### 🅳 Публичные MoCap-датасеты
Бесплатный вариант, но ограниченный — они не про фитнес-упражнения со штангой:
- **Human3.6M** — 11 актёров, повседневные действия
- **3DPW** — in-the-wild с IMU ground truth
- **AIST++** — танцы, multi-view
- **MPI-INF-3DHP** — spontaneous motion
- **HumanEva** — классический бенчмарк
- **Fit3D** (!) — **фитнес-упражнения с MoCap ground truth**, 29 участников × 47 упражнений, именно ваш случай — обязательно используйте
**Вывод:** для generic-валидации (позы, углы) — берите Human3.6M/3DPW/Fit3D как baseline, это бесплатно и стандартно для рецензентов. Но для специфичных для вашей задачи упражнений и ошибок техники нужен собственный сбор через партнёра 🅱.
### 🅴 Multi-view видео как pseudo-ground-truth
**Идея:** 46 синхронизированных камер вокруг человека → SOTA-оффлайн метод (OpenPose 3D, triangulation, SMPL fitting) → pseudo-3D-поза как ground truth для моно-видео. **Точность:** ±10 мм по суставам (хуже MoCap, но в разы лучше моно). **Стоимость:** 4 синхронизированных USB-камеры (~20 тыс. руб.) + open-source софт (EasyMocap, OpenMMLab). **Вывод:** хороший запасной вариант, если партнёрство не сложится. Можно писать в грант как «собственная multi-view установка».
---
## Рекомендуемая комбинация для заявки
|Слой|Источник|Зачем|
|---|---|---|
|Primary|Партнёрство с вузом (🅱) — MoCap sessions, ~50 ч за проект|1 Q1-публикация, закрывает претензию Э2|
|Secondary|Собственная multi-view установка (🅴) — 4 камеры|масштабирование сбора, не тратим MoCap-часы|
|Tertiary|IMU-комплект BNO085 (🅲)|полевые эксперименты в реальном спортзале|
|Baseline|Fit3D + Human3.6M (🅳)|сравнение с SOTA, бесплатно|
Прописать в 4.8 как материально-техническую базу и в 4.12 как план закупок. Общий бюджет — ~250300 тыс. руб. (укладывается в смету).
---
## Что делать на ближайшей неделе
1. Связаться с СПбПУ (лаборатория нейробиомехатроники), РГУФКСМиТ и ЮФУ. Письмо короткое: «ФГБНУ ИПИИ готовит заявку в РНФ по теме X, ищем партнёра по биомех. валидации; готовы к совместным публикациям».
2. Найти и скачать Fit3D (~200 ГБ, но публичный).
3. Оценить закупку 4-камерной multi-view rig + BNO085 IMU.
Готовы двигаться к выбору научного направления (🅰/🅱/🅲), или ещё вопросы по инфраструктуре валидации?