# Промпт: SOTA-таблица по поддиректории Используется, когда в директории прочитано 5+ статей и нужно построить сравнительную таблицу методов. --- ## Промпт Ты анализируешь поддиректорию литобзора SmartRep. Я дам тебе N заметок по статьям (каждая в формате `prompt_анализ_статьи.md`). Построй сводную таблицу SOTA и gap-анализ. **Вход:** набор статей по теме `<подставить: pose_estimation | aqa | ssl_motion | few_shot | edge | physics | ...>`. **Выход:** Markdown-документ со следующей структурой: ```markdown # SOTA по теме: <название> ## Сводная таблица методов | Метод | Год | Венью | Tier | Backbone | Датасет | Метрика | Результат | GFLOPs/params | Код | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | (Сортировка: по году DESC, потом по результату на общем бенчмарке) ## Таксономия подходов - **Группа 1: <название>** - <метод 1> — ключевая идея - <метод 2> — ключевая идея - **Группа 2: ...** ## Текущий SOTA - На датасете : <метод Y>, метрика - На edge-устройстве: <метод>, latency мс на ## Общие ограничения подходов - <пункт 1 — что никто не решает> - <пункт 2> - <пункт 3> ## Открытые вопросы (gap-candidates) Здесь важно выделить конкретные дыры, которые могут стать новизной SmartRep: 1. 2. 3. <...> ## Рекомендуемые бейзлайны для SmartRep Методы, с которыми обязательно сравниваться в статьях SmartRep: - <метод 1> — почему именно он - <метод 2> - <метод 3> ## Ссылки на статьи в vault - [[2023_zhu_motionbert]] - [[2022_tong_videomae]] - ... ``` --- ## Инструкции 1. В таблице оставляй только те статьи, для которых есть численный результат на общем бенчмарке. Остальные упомяни в таксономии. 2. `tier` для конференций: A*/A/B по CORE ranking (CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML = A*). 3. Если у статьи нет GFLOPs/params — пиши «н/д», не выдумывай. 4. В `Открытые вопросы` минимум 3 формулировки, каждая ≤2 строк, с условиями применимости. 5. В `Рекомендуемые бейзлайны` — максимум 5 методов, по одному из каждой ветки таксономии.