Files
grant_kachalka_Egor/SmartRep
2026-05-04 09:49:45 +03:00
..
2026-05-04 09:49:45 +03:00
2026-05-04 09:49:45 +03:00
2026-05-04 09:49:45 +03:00
2026-05-04 09:49:45 +03:00
2026-05-04 09:49:45 +03:00
2026-05-04 09:49:45 +03:00

SmartRep — литературный анализ

Подготовка заявки v2 в РНФ после отказа заявки № 26-21-20137.

Тема (предварительно): Анализ техники силовых упражнений на основе компьютерного зрения и нейросетевых архитектур для мобильных устройств.

Кандидатные научные проблемы (см. 1_lit_research/СИНТЕЗ_рекомендации_научной_проблемы.md):

  • 🅰 Self-Supervised Action Quality Assessment для edge (без разметки ошибок)
  • 🅱 Few-Shot Adaptation к новому упражнению (3-5 эталонных повторов)
  • 🅲 Physics-Informed Pose Refinement для биомеханики (физически допустимые позы)

Структура

0_prompts/              — шаблоны для анализа статей (Claude / GPT)
1_lit_research/
  1_datasets/           — pose, motion, AQA, fitness, MoCap бенчмарки
  2_pose_estimation/    — 2D/3D оценка поз на edge
  3_motion_temporal/    — временные модели над позами
  4_self_supervised_motion/   — SSL для видео/поз [🅰]
  5_few_shot_adaptation/      — meta-learning, TTA [🅱]
  6_edge_deployment/    — квантизация, дистилляция, mobile
  7_physics_biomechanics/     — physics-aware pose [🅲]
  8_action_quality_assessment/  — AQA методы
  9_validation_methods/ — Bland-Altman, ICC, MoCap agreement
  10_related_systems/   — коммерческие и академические аналоги
  СИНТЕЗ_*.md           — сводные документы

Правила работы

  • Каждая статья в формате [год]_первый_авторороткоеазвание.md (например, 2023_zhu_motionbert.md).
  • В начале каждой заметки — frontmatter с метаданными (см. 0_prompts/prompt_анализ_статьи.md).
  • Ссылки между статьями через [[wikilinks]] — для построения графа в Obsidian.
  • После прочтения 5+ статей в директории — обновлять _index.md (краткий summary + гэпы).
  • Еженедельно синхронизировать СИНТЕЗ_gap_analysis_SOTA.md.

Приоритет чтения (week 1)

  1. 🔥 1_datasets/ — понять, с чем вообще работать (Fit3D, Fitness-AQA, Human3.6M)
  2. 🔥 2_pose_estimation/ — RTMPose, BlazePose, MoveNet, MotionBERT
  3. 🔥 10_related_systems/ — Musculus.app, Pose Trainer, ExerSense (прямые конкуренты — критично для §4.5 заявки)
  4. 8_action_quality_assessment/ — чтобы понять, что такое AQA и какие подходы существуют
  5. 4_self_supervised_motion/ — если склоняетесь к 🅰
  6. 5_few_shot_adaptation/ — если 🅱
  7. 7_physics_biomechanics/ — если 🅲