Pikaliov/depth_edges_annotate_worlduav
0
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update docs with post-processing results: bg 57% → 5%

Browse Source 
Verified on 128 satellite images after dark water fix (std threshold
0.08 → 0.18). Document calibrated thresholds and measured improvements.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
pikaliov
2026-04-18 02:53:19 +03:00
parent 891efdf738
commit 3143dc7bf2
3 changed files with 19 additions and 5 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
README.md
View File

@@ -136,8 +136,8 @@ PipelineConfig.source = 'db' # 'db' = спутник, 'query' = Б
\* GTA-UAV: `seg_reclassify_wetland=True` — wetland переклассифицируется в vegetation/bare soil (ложные срабатывания на холмах GTA V).
**Post-processing** (после SegEarth-OV3):
- `seg_fix_dark_water=True` (все датасеты) — background на тёмных изображениях (mean_rgb < 0.24) → water
- `seg_reclassify_wetland=True` (только GTA-UAV) — wetland → vegetation (зелёный) / bare soil (коричневый)
- `seg_fix_dark_water=True` (все датасеты) — background на тёмных изображениях (mean < 0.24, std < 0.18) → water. Satellite GTA-UAV: bg 57% → 5%.
- `seg_reclassify_wetland=True` (только GTA-UAV) — wetland → vegetation (зелёный) / bare soil (коричневый). Drone: ложный wetland 14% → 0%.
> Подробный анализ: [`docs/segmentation_class_analysis.md`](docs/segmentation_class_analysis.md)