Multimodal fusion research on StripNet+GTA-UAV proxy: - 3 independent fusion tracks: condition-aware (A), token/bottleneck (B), role-aware (C) - Shared interfaces, protocol, dataset audit, baseline benchmarks - Canonical version-chain references to vault (SPEC, ANALYSIS, TRIAGE) - Personalized task plans and decision tables for each researcher - 3 generated DOCX task assignment files with milestones and DoD checklist - Full modality dropout diagnostics and missing-modality robustness requirements - Data contract, benchmark registry, experiment tracking infrastructure Operational documents: - docs/00_project/: MERIDIAN context, protocol, repository reuse guide, experiment specification - docs/01_tasks/: Master assignment + 3 individual researcher tracks + joint integration - docs/02_references/: Core literature, version-chain bases, code maps - docs/03_codebase_guides/: Existing code snapshots from vault - scripts/: gen_task_plans.js (DOCX generation), placeholder infrastructure - vendor_reference/: Snapshots of caption_test, depth_edges_annotate, existing SOFIA/SegModel code - reports/, results/, experiments/: Shared output structure for all 3 researchers 3 DOCX files generated from gen_task_plans.js (Times New Roman 14pt, GOST format): - План_заданий_Павленко_БВ.docx (Condition-Aware track, fusion API owner) - План_заданий_Близно_МВ.docx (Token/Bottleneck track, benchmark owner) - План_заданий_Мороз_ЕС.docx (Role-Aware track, data contract owner) Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
4.0 KiB
4.0 KiB
AGENTS.md
Проект
Задача проекта: объединить RGB, text, segmentation и geometry для cross-view geo-localization на GTA-UAV-LR с backbone StripNet-small.
Инварианты
- Документация и отчёты пишутся на русском языке.
- Код, имена сущностей, type hints, docstrings и комментарии пишутся на английском языке.
- Python 3.10+, PyTorch 2.x, gin-config.
- Первая строка каждого Python-файла:
from __future__ import annotations. - Все публичные функции и классы имеют type hints и Google-style docstrings.
- Конфигурация экспериментов хранится в
in/config_files/; не добавлятьargparse. - В коде не хардкодить пути к GTA-UAV, весам и output directories.
- Все экспериментальные записи должны содержать config snapshot, git commit, seed и метрики.
- Все тензорные преобразования в fusion-модулях документируются формами.
- Сравнения оформляются таблицами.
Архитектурный контракт
- Backbone: shared StripNet-small.
- Stage channels:
[64, 128, 320, 512]. - Stage maps при входе 256:
[64x64, 32x32, 16x16, 8x8]. - Satellite geometry: CHM.
- UAV geometry: relative depth.
- Segmentation: 17 unified classes.
- Output каждой view-ветки: L2-нормированный descriptor
[B, 1024]. - Satellite и UAV кодируются независимо.
- Cross-view взаимодействие внутри encoder запрещено.
Совместная работа
- Общие интерфейсы меняются только через совместное решение всех трёх сотрудников.
- Каждый fusion-вариант реализует общий API из
src/fuse_proj/models/fusion/base.py. - Feature branches:
feature/pavlenko-condition-awarefeature/blizno-token-bottleneckfeature/moroz-role-awareintegration/fusion-benchmark
- Обязательные взаимные ревью:
- Павленко ревьюит код Близно.
- Близно ревьюит код Мороза.
- Мороз ревьюит код Павленко.
- Нельзя создавать отдельный dataloader, loss или eval protocol для одного варианта без согласованного общего изменения.
Документация
- Контекст системы:
docs/00_project/06_MERIDIAN_CONTEXT.md. - Канонические reference-документы ведутся цепочками версий: полная база в
docs/02_references/**/_version_chain/, актуальная дельта в корне тематической папки. Читать цепочкой; при противоречии прав более поздний документ.
Переиспользование
vendor_reference/является read-only снимком.- Источники переиспользуемого кода указаны в
docs/00_project/05_REPOSITORY_REUSE_GUIDE.md. - При переносе кода сохранять происхождение в module docstring.
- Не копировать датасет, веса и run outputs в git.
Проверка перед merge
- Unit tests проходят.
- Shape tests проходят для batch sizes 1 и 4.
- Выход finite и имеет форму
[B, 1024]. - Норма descriptor близка к 1.
- Satellite и UAV forward работают независимо.
- Gin config сохраняется вместе с run.
- Smoke run выполняется на малом subset.
- Нет незадокументированных изменений общего protocol.