---
name: generate-hypothesis
description: "Generate testable scientific hypotheses for CVGL research. Analyzes 240+ paper analyses in the vault, extracts methods and evidence, checks for duplicates, and produces structured hypotheses following the format 'If [method], then [result], because [rationale]'. Use when designing experiments, exploring novel approaches, or synthesizing literature into actionable research claims."
argument-hint: "[research-question] [component: Teacher|Student|Fusion|Loss|Edge|Dataset]"
user-invocable: true
allowed-tools: Read Glob Grep WebSearch
---

# Генерация научной гипотезы для CVGL

Сгенерируй проверяемую научную гипотезу для проекта перекрёстной геолокализации БЛА (система NADEZHDA), используя структурированное рассуждение и анализ литературы из хранилища.

## Входные данные

- `$ARGUMENTS` — исследовательский вопрос и целевой компонент
- Пример: `/generate-hypothesis "Улучшит ли CVD кросс-доменный перенос?" Student`

## Контекст проекта NADEZHDA

**Teacher (~356M params):** DINOv2-L + LoRA, 5 модальностей (спутник, дрон, street-view, depth, text), Multi-FiLM-Fusion, modality dropout p=0.3

**Student (~8.5M params):** FastViT-T12 weight-shared, 2 модальности (спутник + дрон), CVD, GGeM → 512-dim

**Дистилляция:** 7 losses (InfoNCE, LUPI-MSE, feature alignment, RKD, seg distill, CVD_MI, CVD_Recon) + GradNorm + progressive staging

**Edge:** Jetson Orin NX, <50ms, INT8, ≤5 GFLOPs, ≤5M params

## Процесс генерации

### Фаза 1: Анализ вопроса

Определи:
- Какой компонент системы затрагивает вопрос (Teacher / Student / Fusion / Loss / Edge / Dataset)
- Какие методы из литературы релевантны
- Ключевые слова для поиска

### Фаза 2: Поиск литературы

Выполни целенаправленный поиск по vault:

1. **CVGL-статьи** — `1_lit_research/6_cvgl/` (P1–P66)
2. **Backbone** — `1_lit_research/2_backbone/` (B1–B20, F1–F9)
3. **Fusion** — `1_lit_research/3_fusion/` (F1–F13, reviews)
4. **Reduction** — `1_lit_research/4_reduction/` (R1–R17)
5. **Multimodal** — `1_lit_research/5_multimodal_approach/` (M1–M10)
6. **Синтез** — `1_lit_research/СИНТЕЗ_всех_статей_для_LUPI_CVGL.md`

Используй Grep для поиска ключевых слов из вопроса. Прочитай 5–8 наиболее релевантных статей.

### Фаза 3: Проверка дубликатов

Поиск по `2_hypotesis/cvgl/HYP_*.md` — убедись, что гипотеза не дублирует существующие. Если похожая есть — расширь или уточни её, а не создавай заново.

### Фаза 4: Извлечение evidence

Для каждой релевантной статьи извлеки:
- **Метод** — что предлагается
- **Результаты** — R@1, params, FLOPs, latency
- **Ограничения** — что не работает
- **Применимость** — как соотносится с компонентом из вопроса

### Фаза 5: Синтез гипотезы

Сформулируй гипотезу строго по формату:

> **Если** [метод/подход/комбинация], **то** [измеримый результат], **потому что** [механистическое обоснование на основе литературы]

Требования:
- Формулировка ≤ 30 слов
- Результат — количественный (±X% на метрике Y)
- Обоснование — ссылки на 2–4 статьи
- Фальсифицируемость — как опровергнуть

### Фаза 6: Форматирование для Obsidian

Используй шаблон из [templates/hypothesis_full.md](templates/hypothesis_full.md).

Выход должен содержать:
- YAML frontmatter с тегами из таксономии `[[0_prompts/tag_taxonomy]]`
- Wiki-links на статьи: `[[P1_CVGL_2024_VimGeo...]]`
- Wiki-links на связанные гипотезы: `[[HYP_архитектура_Student_lightweight_distillation]]`
- Математические формулы в LaTeX
- Comparison tables для обоснования выбора
- Код: Python pseudo-code для ключевых компонентов

Для краткого формата — [templates/hypothesis_compact.md](templates/hypothesis_compact.md).

Классификацию методов по компонентам NADEZHDA см. в [reference/method_taxonomy.md](reference/method_taxonomy.md).

## Требования к выходу

### Обязательные секции
1. **Формальная формулировка** — If / Then / Because
2. **Уверенность** — High / Medium / Low + обоснование
3. **Область** — Teacher / Student / Fusion / Full system
4. **Evidence** — 2–4 статьи с wiki-links и конкретными числами
5. **Фальсифицируемый тест** — baseline, метрика, threshold, p-value
6. **Экспериментальный план** — датасеты, этапы, таймлайн
7. **Допущения** — что должно быть истинно
8. **Связи** — extends / contradicts / similar гипотезы из vault

### Ограничения
- НЕ выдумывай статьи или результаты — если evidence нет, укажи confidence = LOW
- НЕ создавай wiki-links на несуществующие файлы
- Используй русский для текста, английский для формул и терминов
- Все метрики — с источником (откуда число)
- Именование файла: `HYP_<метод>_<компонент>_<суть>.md`

## Пример вызова

```
/generate-hypothesis "Поможет ли Coupled Mamba fusion для объединения drone и satellite признаков в Student?" Fusion
```

Ожидаемый выход: гипотеза о замене bottleneck cross-attention на Coupled Mamba SSM fusion в Student с оценкой влияния на latency и R@1, evidence из Coupled Mamba (NeurIPS 2024) и Sigma (WACV 2025), экспериментальный план на University-1652.