first commit

This commit is contained in:
2026-04-24 09:49:17 +03:00
commit 5782a2b35f
46 changed files with 1783 additions and 0 deletions

36
ДИССЕР.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,36 @@
---
aliases:
- диссер
tags:
- "#диссер"
- глубокое_обучение
---
[[Gate Fusion]]
## **Тема:** Совершенствование метода объединения мультимодальных данных для перекрестной геолокализации
**Специальность:** 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика»
**Научный руководитель:** к.т.н. доцент Бондаренко В.И.
***
## Аннотация
Работа посвящена совершенствованию методов объединения мультимодальных признаков применительно к задаче перекрёстной геолокализации (Cross-View Geo-Localization, CVGL) на основе аэрофотоснимков с БПЛА. Предлагаемый подход основан на адаптации механизма Gate-Fusion и его модификаций с целью повышения информативности объединённых представлений при сохранении адаптивности к шуму и вычислительной эффективности, превосходящей механизмы внимания в условиях ограниченных ресурсов.
## Научная новизна
1. Разработан блок объединения мультимодальных признаков, адаптированный под задачу перекрёстной геолокализации, который:
- сохраняет межмодальные информативные связи без потери информации из-за фильтрации шумного сигнала
- легковеснее и быстрее, чем ванильный [[Attention]]
2. Механизм регулируемой остаточной модуляции на основании оценки информативности текущего сигнала модальности
3. Предложена новая функция потерь, адаптированная для обучения моделей, работающих с мультимодальными данными в задачах геолокации.
## Ключевые понятия
| Термин | Описание |
| ------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| CVGL | Cross-View Geo-Localization — перекрёстная геолокализация между видами с разных ракурсов (БПЛА ↔ спутник, БПЛА ↔ карта) |
| Gate-Fusion | Адаптивное слияние мультимодальных признаков через обучаемые мультипликативные шлюзы |
| SRGF | Simple Residual Gate Fusion — Gate-Fusion с простой остаточной связью каждой модальности |
| RCGF | Residual Cross-Gate Fusion — Gate-Fusion с перекрёстными шлюзами и остаточными связями |
| text-dropout | Стохастическое игнорирование текстовых признаков при обучении |
| Lalign | Функция выравнивания признаков разных модальностей (L2-регуляризация в пространстве эмбеддингов) |
| FHL | Focal Huber Loss — комбинированная функция потерь для регрессии |