Files
grant_kachalka_Egor/GEMINI.md
2026-05-04 09:49:45 +03:00

33 lines
4.0 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Использование Gemini в проекте SmartRep
Этот файл содержит контекст и инструкции для ИИ-агента (Gemini), работающего с данным репозиторием (базой знаний в Obsidian).
## 1. Контекст проекта
Проект **SmartRep** нацелен на подготовку заявки (v2) в Российский Научный Фонд (РНФ). Тема: оценка техники выполнения физических упражнений с помощью компьютерного зрения на edge-устройствах. Первая версия заявки была отклонена; сейчас идет переработка научной новизны и обзора литературы согласно плану в `SmartRep/diff_план_v2.md`.
Выбранный фокус для заявки: **Комбинация Self-Supervised Action Quality Assessment (AQA) на edge + Few-Shot Adaptation к новым упражнениям**.
## 2. Основные задачи для Gemini
Gemini выступает в роли интеллектуального ассистента для R&D (научного исследования) и написания грантовой заявки. Возможные задачи:
### Систематический анализ литературы (SOTA)
- Чтение, перевод и структурирование научных статей (PDF) из папки `SmartRep/1_lit_research/`.
- Заполнение шаблонов анализа из `SmartRep/0_prompts/`.
- Обновление сводной таблицы SOTA по pose estimation на edge (добавление метрик: mAP на COCO, latency, GFLOPs, robustness, few-shot возможности).
- Формулирование *gap statement* (научных пробелов).
### Работа над текстом заявки (на основе `diff_план_v2.md`)
- Переписывание раздела 4.5 ("Современное состояние"), интеграция новых ссылок (2024-2026 годы: CVPR/ICCV/ECCV/WACV).
- Формулирование конкретной научной гипотезы (раздел 4.1) и методологических вкладов (раздел 4.4).
- Обоснование использования нечёткой логики (Fuzzy Logic, TSK-ANFIS) в сравнении с альтернативами (Concept Bottleneck Models, Attention-based interpretability).
### Планирование валидации
- Формализация плана валидации (MoCap ground truth, метрики: Bland-Altman plot, ICC, Cohen's κ).
- Проектирование few-shot протокола обучения (например, синтез ошибочных поз из эталонных с использованием контролируемых возмущений).
## 3. Правила работы
- **Стиль:** Сохраняйте строгий академический стиль при написании текстов для заявки.
- **Точность:** Используйте количественные метрики везде, где это возможно (GFLOPs, PCK, latency в миллисекундах, F1-score).
- **Следование плану:** Строго опирайтесь на `SmartRep/diff_план_v2.md`, чтобы не повторять ошибок первой заявки и следовать рекомендациям экспертов Э2 и Э3.
- **Обновление БД:** Результаты глубокого синтеза и анализа сохраняйте в соответствующие `.md` файлы в папке `SmartRep/1_lit_research/`. При создании заметок используйте формат `[год]_[первый_автор]_[короткоеазвание].md`.