Files
grant_kachalka_Egor/SmartRep/Motion Capture (MoCap) ground truth.md
2026-05-04 09:49:45 +03:00

93 lines
8.0 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
## Что это и зачем
**Motion Capture (MoCap) ground truth** — эталонные траектории суставов человека, полученные с точностью ±1 мм профессиональной системой (Vicon, Qualisys, OptiTrack — инфракрасные камеры + светоотражающие маркеры на теле, либо безмаркерные Theia3D / Captury). Это «золотой стандарт» биомеханики.
Нужен, чтобы ответить на вопрос: **насколько ваша pose estimation из смартфона согласуется с реальной биомеханикой?** Без него ваши «углы в коленном суставе» — числа без калибровки, и рецензенты это сразу увидят (Э2 это и сделал).
---
## Что с ним публиковать
- **MAE по углам суставов** в градусах vs MoCap (целевое ≤5° для клинически значимых суставов)
- **Bland-Altman plots** для соглашения методов
- **ICC (intraclass correlation)** ≥0.75 для согласованности
- **Correlation coefficient** Pearson r ≥0.90
Это стандартный набор для публикации в Journal of Biomechanics, Gait & Posture, Sensors (Q1-Q2), IEEE TNSRE.
---
## Варианты получить MoCap ground truth
### 🅰 Собственная лаборатория
**Стоимость:** Vicon 8-камерный ~1015 млн. руб., Qualisys ~8 млн., OptiTrack ~5 млн. **Вывод:** недостижимо в рамках гранта 1,5 млн./год. **Отбрасываем.**
### 🅱 Партнёрство с университетом/клиникой (основной путь)
Российские организации с MoCap-инфраструктурой:
- **РГУФКСМиТ** (Москва) — кафедра биомеханики, Vicon
- **НГУ им. Лесгафта** (СПб) — Qualisys + силовые платформы
- **СПбПУ** — лаборатория нейробиомехатроники (как раз те, кого вы в заделе цитируете — Арсеньев, Мисник)
- **ЦНИИТО им. Приорова** (Москва) — клиническая биомеханика
- **ФМБА России** (Центр спортивной медицины)
- **ЮФУ** (Ростов) — кафедры физвоспитания / биофизики (географически ближе к ДНР)
- **КубГУФКСТ** (Краснодар) — спортивная биомеханика
**Формат сотрудничества для заявки:**
- Письмо о научном сотрудничестве с указанием: «предоставление доступа к MoCap-лаборатории, запись эталонного датасета из N участников × M упражнений»
- Можно прописать оплату услуг MoCap через статью «НИР сторонних организаций» сметы (до 15% суммы гранта ≈ 225 тыс. руб./год — хватит на ~50 часов MoCap-сессий)
- Совместная публикация → биомеханик из партнёра становится соавтором Q1-статьи, что закрывает и ваш публикационный гэп
### 🅲 IMU-сенсоры (дешёвая альтернатива)
**Что:** носимые инерционные сенсоры (акселерометр + гироскоп + магнитометр).
- **Xsens MVN Awinda** — 17 сенсоров, ~2 млн. руб. (дорого)
- **Perception Neuron Studio** — ~600 тыс.
- **Собственная сборка на BNO085** — ~50 тыс. за комплект из 7 IMU
**Плюсы:** портативно, можно в любом спортзале, не нужна партнёрская лаборатория. **Минусы:** точность по углам ±35° (не суб-миллиметр), сильный drift за >30 сек, магнитные помехи от тренажёров. **Вывод:** reasonable второй эшелон валидации. В смету закупок `п. 4.12` можно прописать ~100150 тыс. руб.
### 🅳 Публичные MoCap-датасеты
Бесплатный вариант, но ограниченный — они не про фитнес-упражнения со штангой:
- **Human3.6M** — 11 актёров, повседневные действия
- **3DPW** — in-the-wild с IMU ground truth
- **AIST++** — танцы, multi-view
- **MPI-INF-3DHP** — spontaneous motion
- **HumanEva** — классический бенчмарк
- **Fit3D** (!) — **фитнес-упражнения с MoCap ground truth**, 29 участников × 47 упражнений, именно ваш случай — обязательно используйте
**Вывод:** для generic-валидации (позы, углы) — берите Human3.6M/3DPW/Fit3D как baseline, это бесплатно и стандартно для рецензентов. Но для специфичных для вашей задачи упражнений и ошибок техники нужен собственный сбор через партнёра 🅱.
### 🅴 Multi-view видео как pseudo-ground-truth
**Идея:** 46 синхронизированных камер вокруг человека → SOTA-оффлайн метод (OpenPose 3D, triangulation, SMPL fitting) → pseudo-3D-поза как ground truth для моно-видео. **Точность:** ±10 мм по суставам (хуже MoCap, но в разы лучше моно). **Стоимость:** 4 синхронизированных USB-камеры (~20 тыс. руб.) + open-source софт (EasyMocap, OpenMMLab). **Вывод:** хороший запасной вариант, если партнёрство не сложится. Можно писать в грант как «собственная multi-view установка».
---
## Рекомендуемая комбинация для заявки
|Слой|Источник|Зачем|
|---|---|---|
|Primary|Партнёрство с вузом (🅱) — MoCap sessions, ~50 ч за проект|1 Q1-публикация, закрывает претензию Э2|
|Secondary|Собственная multi-view установка (🅴) — 4 камеры|масштабирование сбора, не тратим MoCap-часы|
|Tertiary|IMU-комплект BNO085 (🅲)|полевые эксперименты в реальном спортзале|
|Baseline|Fit3D + Human3.6M (🅳)|сравнение с SOTA, бесплатно|
Прописать в 4.8 как материально-техническую базу и в 4.12 как план закупок. Общий бюджет — ~250300 тыс. руб. (укладывается в смету).
---
## Что делать на ближайшей неделе
1. Связаться с СПбПУ (лаборатория нейробиомехатроники), РГУФКСМиТ и ЮФУ. Письмо короткое: «ФГБНУ ИПИИ готовит заявку в РНФ по теме X, ищем партнёра по биомех. валидации; готовы к совместным публикациям».
2. Найти и скачать Fit3D (~200 ГБ, но публичный).
3. Оценить закупку 4-камерной multi-view rig + BNO085 IMU.
Готовы двигаться к выбору научного направления (🅰/🅱/🅲), или ещё вопросы по инфраструктуре валидации?