47 lines
3.1 KiB
Markdown
47 lines
3.1 KiB
Markdown
# SmartRep — литературный анализ
|
||
|
||
Подготовка заявки v2 в РНФ после отказа заявки № 26-21-20137.
|
||
|
||
**Тема (предварительно):** Анализ техники силовых упражнений на основе компьютерного зрения и нейросетевых архитектур для мобильных устройств.
|
||
|
||
**Кандидатные научные проблемы (см. `1_lit_research/СИНТЕЗ_рекомендации_научной_проблемы.md`):**
|
||
- 🅰 **Self-Supervised Action Quality Assessment** для edge (без разметки ошибок)
|
||
- 🅱 **Few-Shot Adaptation** к новому упражнению (3-5 эталонных повторов)
|
||
- 🅲 **Physics-Informed Pose Refinement** для биомеханики (физически допустимые позы)
|
||
|
||
## Структура
|
||
|
||
```
|
||
0_prompts/ — шаблоны для анализа статей (Claude / GPT)
|
||
1_lit_research/
|
||
1_datasets/ — pose, motion, AQA, fitness, MoCap бенчмарки
|
||
2_pose_estimation/ — 2D/3D оценка поз на edge
|
||
3_motion_temporal/ — временные модели над позами
|
||
4_self_supervised_motion/ — SSL для видео/поз [🅰]
|
||
5_few_shot_adaptation/ — meta-learning, TTA [🅱]
|
||
6_edge_deployment/ — квантизация, дистилляция, mobile
|
||
7_physics_biomechanics/ — physics-aware pose [🅲]
|
||
8_action_quality_assessment/ — AQA методы
|
||
9_validation_methods/ — Bland-Altman, ICC, MoCap agreement
|
||
10_related_systems/ — коммерческие и академические аналоги
|
||
СИНТЕЗ_*.md — сводные документы
|
||
```
|
||
|
||
## Правила работы
|
||
|
||
- Каждая статья в формате `[год]_первый_автор_короткое_название.md` (например, `2023_zhu_motionbert.md`).
|
||
- В начале каждой заметки — frontmatter с метаданными (см. `0_prompts/prompt_анализ_статьи.md`).
|
||
- Ссылки между статьями через `[[wikilinks]]` — для построения графа в Obsidian.
|
||
- После прочтения 5+ статей в директории — обновлять `_index.md` (краткий summary + гэпы).
|
||
- Еженедельно синхронизировать `СИНТЕЗ_gap_analysis_SOTA.md`.
|
||
|
||
## Приоритет чтения (week 1)
|
||
|
||
1. 🔥 `1_datasets/` — понять, с чем вообще работать (Fit3D, Fitness-AQA, Human3.6M)
|
||
2. 🔥 `2_pose_estimation/` — RTMPose, BlazePose, MoveNet, MotionBERT
|
||
3. 🔥 `10_related_systems/` — Musculus.app, Pose Trainer, ExerSense (прямые конкуренты — критично для §4.5 заявки)
|
||
4. 8_action_quality_assessment/ — чтобы понять, что такое AQA и какие подходы существуют
|
||
5. 4_self_supervised_motion/ — если склоняетесь к 🅰
|
||
6. 5_few_shot_adaptation/ — если 🅱
|
||
7. 7_physics_biomechanics/ — если 🅲
|