Added readme

This commit is contained in:
pikaliov
2026-04-16 14:54:28 +03:00
parent 40b03ff31c
commit eeac8e61e1

101
readme.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,101 @@
# 🚁 CARLA Road-Following Map Collector
Скрипт для сбора мультимодального датасета вдоль дорожной сети в симуляторе CARLA.
Проект автоматически проходит по дорогам карты и сохраняет данные с разных точек зрения, что удобно для задач:
Visual Localization (VisLoc)
Multimodal Learning
Scene Understanding
Drone / Autonomous Navigation
## **📦 Что собирается**
На каждой точке маршрута генерируются 3 типа наблюдений:
### 🛰 Satellite (Top-down)
-Камера строго сверху (pitch = -90°)
-Полезно как глобальное представление сцены
### 🚁 Drone (Orbital view)
-Камера под углом (облет точки)
-Несколько yaw-углов (например: 0°, 90°, 180°, 270°)
### 🚶 Street (Ground-level)
-Камера на высоте ~1.7 м
### Направления:
- forward
- left
- right
- backward
## **🗂 Структура датасета**
carla_road_dataset/
└── Town10HD/
├── wp000000_r5_l-1/
│ ├── satellite/
│ │ ├── rgb.png
│ │ ├── semantic_label.png
│ │ ├── semantic_color.png
│ │ ├── depth_uint16.png
│ │ └── depth_color.png
│ │
│ ├── drone/
│ │ ├── yaw000_rgb.png
│ │ ├── yaw000_semantic_label.png
│ │ ├── yaw000_depth_uint16.png
│ │ └── yaw090_...
│ │
│ └── street/
│ ├── forward_rgb.png
│ ├── left_rgb.png
│ ├── right_rgb.png
│ └── backward_rgb.png
├── wp000001_r5_l-1/
└── metadata.json
## **🧠 Типы данных**
### Для каждой камеры сохраняются:
- rgb.png — обычное изображение
- semantic_label.png — классы (ID)
- semantic_color.png — цветовая сегментация
- depth_uint16.png — глубина (raw)
- depth_color.png — визуализация глубины
## **⚙️ Установка**
pip install carla numpy opencv-python tqdm
## **⚠️ Убедиться, что запущен сервер CARLA:**
./CarlaUE4.sh -RenderOffScreen -quality-level=Low -carla-rpc-port=2000
./CarlaUE4.sh -RenderOffScreen -quality-level=Epic -carla-rpc-port=2000
## **🚀 Использование**
python carla_road_collector.py \
--host localhost \
--port 2000 \
--output ./dataset \
--route dense \
--step 20
## **🧭 Как это работает**
- Получается карта CARLA
- Строится маршрут по дорогам (waypoints)
- В каждой точке:
- создаются камеры
- делаются снимки с разных ракурсов
- Всё сохраняется в структурированном виде
## **📊 Metadata**
### Файл metadata.json содержит:
- координаты точек
- ориентации камер
- параметры съёмки